清晨六点四十分，办公室的灯刚亮起来，刘好仃已经坐在工位上，手指在键盘上敲下最后一行保存确认。屏幕弹出提示：“《未来市场变化应对预案（V1.0）》已上传至共享目录。”
他顺手把文件转发进工作群，附了一句话：“今天起正式试行，首周信息哨点——小李。”
消息发出两分钟后，小李顶着一头乱发冲进门，一边脱外套一边嘀咕：“我就知道会是我。”
“怎么，不想当第一个情报员？”刘好仃抬头笑。
“不是不想，是怕看漏了。”小李拉开椅子坐下，“系统推一堆词，什么‘建议’‘能不能’，客户天天都在问，哪句才算信号？”
“你觉得哪句最容易被当成废话？”刘好仃没直接答。
小李愣了一下：“大概就是那种随口一提的吧，比如‘你们以后能不能……’开头的，听着像开玩笑。”
“那就从这种开始盯。”刘好仃点头，“别人忽略的，你记下来，说不定哪天就成了主流。”
小李眨眨眼，忽然笑了：“合着我是专门捡边角料的？”
“边角料里常藏着主菜。”刘好仃打开后台监控页面，“你看，昨天新增的那个统计字段，今早八点就会出第一份日报。”
话音刚落，电脑右下角轻轻“叮”了一声。
两人同时看向屏幕——一封标题为【客户语义监测日报｜第1期】的邮件静静躺在收件箱里。
“来得挺准。”小李点开附件，眉头慢慢皱起，“这报告……密密麻麻三页纸，关键词标红加粗还带权重系数，谁看得下去？”
王工端着水杯路过，探头扫了一眼：“这哪是给人看的，是给机器人读的吧。”
“系统刚上线，输出太满了。”刘好仃接过鼠标，调出原始数据表格，“咱们先手动筛一遍。”
他拖动滚动条，逐条浏览客户录音转写的文本，遇到重复出现的表达就用黄笔标记，涉及竞品概念的涂成橙色，而那些明显超前的需求——比如“能不能自己判断什么时候该校准”——则被标成醒目的红色。
“就这么办。”他说，“以后日报只留一页，五项指标：高频词数量、跨客户重复率、关联竞品术语、超前需求条数、情绪倾向变化。”
“简洁是美德。”小李立刻动手改模板，十分钟后，一份清爽的《一页简报》样张打印出来，贴在公告栏上。
王工瞄了一眼：“比刚才顺眼多了。不过真要每周轮人盯着这些，售后那边排班得重新算。”
“不打乱节奏。”刘好仃说，“每人每月一次，半小时汇总，记三件事就行：说了啥、谁说的、有没有第二个人提。”
“那我下个月值班时，能提前请个假吗？”王工半开玩笑。
“可以，但得找人代班。”刘好仃也笑，“情报工作，不能断档。”
正说着，陈工默默走过来，指着简报里的一个数字：“‘参数自主提醒’近七天出现五次，达到跟踪级阈值了。”
空气安静了一瞬。
小李翻出原始记录：“东明厂、宏达厂、新联车间……三家都说了一模一样的意思——希望我们主动提醒他们调参数。”
“这不是巧合。”刘好仃打开另一张图，是深玻科最近申请的专利明细，“他们远程校准系统的底层逻辑，正好覆盖这个功能。”
王工搓了搓脸：“那就是说，客户已经被对方的概念影响了？”
“影响已经发生。”刘好仃点头，“我们现在的问题不是做不做，是怎么回应。”
“技术上还没准备好。”陈工开口，语气平稳但坚决，“自动判断参数调整时机需要新的算法模型，测试周期至少三周。”
“没人说现在就要上线。”刘好仃翻开预案文档，“按流程，进入跟踪级，只需要召开跨部门短会，输出应对建议。不启动开发，也不承诺交付。”
陈工沉默几秒，点了下头：“那我可以参加。”
“那就现在。”刘好仃起身，“会议室空着，趁人都在。”
五分钟后，四人围坐在小会议桌旁。白板上写着三个字：**参数提醒**。
刘好仃先放了一段录音——三天前宏达厂张工的原声：“你们现在服务挺细的，下次能不能直接告诉我啥时候该调参数？省得我自己记。”
“这不是抱怨，是期待。”他说，“客户已经开始设想我们该做什么，哪怕我们还没提供。”
王工点头：“而且这话从不同人口里说出来，说明不是个别想法。”
“但我们不能因为有人想要，就立马投入资源。”陈工依旧谨慎，“万一这只是短暂风潮呢？”
“所以才叫‘跟踪’，不是‘响应’。”刘好仃写下会议目标：“今天我们只做两件事：第一，确认这个趋势值不值得持续关注；第二，提出三条可落地的建议方向。”
小李举手：“我可以整理一份客户原话合集，看看他们的具体使用场景。”
王工接话：“售后这边可以加一个问题：下次回访时顺便问一句，是不是最近设备操作变复杂了？看看背后有没有真实痛点。”
陈工想了想：“技术组可以做个可行性初评，不开发，只评估实现路径和大致周期。”
“很好。”刘好仃一一记下，“建议明天中午前汇总到我这儿，统一归入预案附件。”
散会后，王工抱着打印稿往外走，嘴里还在念叨：“动作—反馈—情绪……现在连开会都讲套路了。”
陈工回到座位，重新打开竞品招聘信息页面，发现深玻科昨夜更新了一条新岗位：智能调度算法工程师。
他截了图，存进监测档案。
小李则把《一页简报》模板发到群里，两声“叮咚”回复接连响起。
刘好仃坐回工位，打开预案文档的附件表，开始录入短会结论。光标在“建议方向”一栏跳动，他一条条填进去：
1. 收集客户原声案例，分析使用情境；
2. 回访中嵌入引导问题，验证需求真实性；
3. 技术端完成可行性初评，明确关键节点。
写完，他抬头看了眼墙上的钟：十九点四十二分。
窗外夜色沉厚，楼道灯光稳定地亮着。办公室只剩他一人，主机风扇低鸣，打印机旁叠着三份刚打出的简报样张，桌上茶杯底还剩半口凉茶。
他伸手摸了摸电源键，又缩回来。
鼠标移向屏幕右下角，那里有个小小的倒计时浮窗：
“首次数据更新：07:58:32”
他盯着那串数字，轻轻呼出一口气。
突然，邮箱再次弹出提醒。
他点开一看，是系统自动生成的补充报告——
在今日新增的客户通话中，有一条被标记为“高置信度潜在需求”：
“你们要是能预判我的操作习惯，那就真的省心了。”
刘好仃把这句话复制到文档末尾，标注为：**潜在需求信号 - 案例2**
然后他新建一行表格，输入内容：
| 风险方向 | 客户语义迁移 | 竞品技术储备 | 当前等级 | 责任人 |
|----------|----------------|----------------|------------|--------|
| 操作习惯预判 | 今日首现 | 深玻科招聘算法岗 | 观察级 | 小李 |
填完，他正准备保存，电话铃响了。
是客服中心的夜班同事。
“刘师傅，刚接到南区一个客户电话，他说……”
“说什么？”
“说他梦见我们的机器会说话，提醒他换滤网。”