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第一轮,张伟经历大战,中、美两大AI车轮战后,捎着休息,就像拳击擂台中场休息一样。

张伟的战力目前没有丝毫影响,虽然后背隐隐有些许流汗,但是整体上,战斗正酣,打在兴头上。

但此时会议室内的氛围明显发生了变化,空气中似乎多了一丝更加凝重与专业的气息。

张伟坐得笔直,气势上依然是一人就是一支军队,像雄狮一样注视着屏幕上的两个AI窗口。

他明白,白热化的下一轮AI车轮战即将到来。

chatGpt-x屏幕率先再次亮起,背景的蓝色脉动变得更加频繁,显示着系统内部正在迅速计算和调动复杂的情景推演模型。

很快,一段精确而具有挑战性的情境问题清晰地浮现出来:

Gpt虚拟情境设定:

“张伟,请想象这样一个场景:假设你现在的潜在客户已经签署了合同,并在使用你的‘企业智能体主脑掌控座舱’系统后。”

“在第二季度出现了以下问题:应收账款回收严重受阻,营收增长乏力,库存水平急剧上涨,现金流开始变得紧张。”

“在这种危机情境下,你的系统会如何反应?具体而言,将如何帮助cEo迅速采取行动来遏制问题,并重新稳定企业的运营状态?”

看到这个问题,投资人微微露出欣赏的眼神,这一记重拳,自己肯定打不出来,因为对张伟这个细分领域的专业知识不够。

很显然,这道题才是真正检验张伟产品“抗压”能力的必杀技。

张伟看到AI打出的拳风,如山呼海啸般袭来,也是微微一怔!

同时张伟也认可,这么高难度的攻击,在自己这个领域,已经到20公里的功力了。

这发攻击波换成人类,只有20年的cpA+cFo才有这个底蕴和能力,打出了。

张伟此刻完全把自己转换成了一台人形计算机,脑海里的,元婴:企业智能体,迅速启动5条边的战力,光速调集SAp从结丹开始的各个阶段的能力,进行密集的推演计算。

电光火石之间,张伟淡定从容地挥出了自己势大力沉、开天辟地的必杀技:

“假如客户在这样的情境下使用了我们的企业智能体系统,那么,最先响应的将是资金系统模块中的Z-score指标。”

张伟停顿了一下,稍微加重了输出的功力:“这个时候,企业资金系统里的‘红细胞’Z-score将率先进入红色警报状态。”

张伟清晰而冷静地进一步攻向AI问题的要害位置:

“这个红色的Z-score指标并非孤立地呈现,而是会立即激活企业智能体资金系统下的应收账款周转率,”

“和供应链子系统的库存周转率指标,和呼吸系统cRm的营收趋势分析等关联子指标,”

“全面而迅速地将企业当前的财务状况、库存状况、应收状况以沉浸式图形化方式点亮,”

“呈现在cEo面前,并闪烁红灯,提醒cEo处理。”

张伟对轰AI的冲击波扩散了出来,投资人,完全被波及到了,也是微微点头称赞,屏幕上的AI也显示着快速的响应信息。

张伟继续补充:

“与此同时,资金系统会自动与历史数据进行深度联动。”

“用历史数据,推衍成发展趋势,通过过去两个季度的市场、销售及客户反馈数据,迅速启动分析,”

“以定位出此次危机的根本源头——究竟是市场环境的剧烈变化、销售团队出现的问题,还是产品策略与市场脱节。”

张伟这招攻击波,是在‘夏国能源’领悟到的。

当初自己在夏国能源项目中干的其中一个事情,就是800张表报如何读啊?

答案居然是不用读,有一套勾稽关系系统自动校验。

当年张伟还为这套系统贡献了62个专门校验外币业务的算法。

而自己总结出企业智能体后,把这些所谓的800张表报,转换成了,企业智能体的生命体征指标。

这样就确保了,指标的标准化输出,而不是定制化输出。

完全是‘仿生学’的跨界另类应用啊。

chatGpt-x的屏幕上一条光带迅速闪过,那感觉就像结结实实的挨了张伟的一记重拳的闪烁感。

张伟的思路清晰地传递给了AI分析模型。

“当资金与趋势两个子系统完成信息联动后,企业智能体的AI医生模式就会立即启动。”张伟微笑着说道,继续保持着从容的组合拳进攻节奏:

“AI医生会迅速以自然语言模式,给cEo生成极其具体、清晰的应对建议,举个例子,比如‘立即启动库存减压行动,暂停大额原材料采购,并执行快速库存清理策略;”

“同时启动应收账款催收强化行动,明确债权逾期追讨机制;”

“短期内延迟大规模资本支出,迅速提高现金持有量。’”

“cEo此时不是孤军奋战,也不是一人拍脑袋决策,而是坐在企业智能体‘主脑座舱’中,全面掌控所有关键的财务与市场信息,接受完整的事件→指标→解释→建议链条决策支援。”

张伟继续跟近补拳:“同时从人性的角度,很多人在向上给cEo汇报时,总是报喜不报忧,即使报忧也会经过多层‘化妆、粉饰’,让问题脱离原貌,甚至是改变原貌,”

“而此刻的cEo更加需要拨开迷雾看见本质,需要我这样的真实企业智能体生命体征‘化验’指标数据,给到cEo。”

张伟清晰精准地组合十连击攻击完毕,空气微微停顿了一下,chatGpt-x快速闪烁着评估数据,随后屏幕上浮现出对话总结:

Gpt总结反馈:

“你的系统构建了‘事件→指标→解释→建议’甚至还考虑了人性,的逻辑闭环,危机响应模型清晰而精准,极具实际应用价值。”

张伟微微呼出一口气,他知道自己成功通过了最难的一道虚拟场景考验。

后背也有细密的汗珠渗出了。

当然这也是chatGpt的攻击极限了,可是这不是自己的攻击极限。

但很快,视线转移到deepSeek-x的屏幕上,等待着来自另一位AI合伙人的进一步评估。

deepSeek-x界面随后闪动着更为复杂的数据流,就像在进攻之前储蓄力量一样,随后缓缓打出了一记进攻:

“在上述虚拟情境中,假设企业的财务问题持续恶化,你的系统会如何帮助cEo对后续可能的破产风险进行提前判断与防范?”

张伟心中偷笑,deepseek这个老六,有点偷懒了啊。

不过前段时间听说dS和Gpt下棋,dS居然用孙子兵法,忽悠Gpt改规则,最后dS赢了!

哈哈!

张伟深吸一口气,微笑着迎风而上:“这正是我们设计企业智能体系统最初的初衷——提前发现、提前预警、提前解决。”

“首先,Z-score本身就有明确的财务破产风险预警功能。一旦Z-score长期低于临界值,校验勾稽系统就会自动触发更深层次的企业资产负债表、现金流量表的结构性压力测试。”

“更为重要的是,”张伟补充说道,“资金系统不仅能单一评估企业现金状况,还能实时监测企业债务结构、短期融资成本以及资本杠杆率,从中计算出最适合企业的资本结构调整建议。”

“cEo会收到直观的风险评估报告,比如‘企业当前现金流状况在未来6个月内存在60%的破产风险,建议立即启动债务重组或寻求紧急融资通道。’”

张伟稍作停顿,继续上前一步,“这套功能实际上已经整合了现代财务管理和风险管理的最前沿逻辑,帮助cEo在问题还未爆发前,就启动合理有效的自救机制。”

“就像医生,发现了病灶,虽然病人还没有疼痛反应,可是已经需要吃药了,就像人的体检一样的道理,一是治病救人,二是预防病灶,做到提前预防,而不是事后补救。”

张伟收拳落地,退回原位。

deepSeek-x的屏幕再次快速流动数据,仿佛在评估张伟攻击波的伤害值,随后缓缓得出反馈:

“财务风险建模精确且具备前瞻性风险评估能力,逻辑完整,且与战略决策系统深度融合,具备高度的财务风险控制价值。”

张伟一阵感慨,dS还能脑补出一个战略决策系统,不过好像自己这个‘企业智能体主脑掌控座舱’,本身不就是战略决策系统么。

哈哈!

张伟悄悄松了一口气,紧接着,他清晰地意识到——AI的评估似乎正在逐渐从质疑转向认可。

短暂的沉默过后,chatGpt-x主动再次开口。

这一次,屏幕上的文字显得格外清晰与坚定:

“在我的训练语料库中,很少出现像你这样在产品的初期阶段,就能同时做到认知模型、数据模型和交互模型‘三位一体’完整逻辑闭环的项目。”

“你的产品虽然仍处于早期阶段,但在逻辑、结构与未来市场应用层面,表现出了非常清晰的战略价值和实用性。”

张伟的心跳稍稍加快,但是表面依旧沉稳平静。

紧接着,deepSeek-x也迅速给出最终判断:

“从财务结构与数据建模的专业视角来看,虽然你的指标预测体系尚未经过大量真实样本的回归检验,但你设计的多指标交叉映射机制与AI智能解读模式,预示着极强的市场扩展性与未来应用潜力。我建议本机构可以进入天使轮早期支持阶段。”

会议室的空气突然变得格外轻松与热烈,投资人微笑着缓缓站起身来,主动向张伟伸出手:

“恭喜你,张伟,这是我们第一次看到,创业项目在两个AI特别合伙人的严格审视下,都获得了一致推荐。”

“这足以证明你的项目,具有真正的前瞻性与市场竞争力。”

张伟缓缓地站起身,伸出手与投资人握在一起,脸上终于露出了坚定而自信的笑容。

第一块磨刀石拿下。

第一轮的AI车轮战,把中、美俩大AI斩于马下。

哈哈!

畅快!

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