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暴雨在落地窗上肆意横流,将通安的霓虹切割成破碎的光斑。

周悦琳轻抚着隆起的小腹,感受着腹中生命的律动,这微弱的动静却与她此刻汹涌的思绪形成鲜明对比。

她凝视着陆辰熙,丈夫眼底那抹沉稳的微光,如同暴风雨中的灯塔,让她在焦虑中寻得一丝安心。

她太了解自己的老公,每当面临绝境,那抹光便会愈发耀眼,可心底仍有不安在悄然滋生,生怕这次的困局真的无解。

周悦琳语气坚定地对何梦琪说:

“辰熙如果敢欺骗你,我一定不会轻饶了他。”

何梦琪外表像淑女,吃东西从来都很豪放,三下五除二就将一盘清蒸鲈鱼吃得只剩下鱼刺。

董博林很贴心地将一瓶苏打水拧开盖,放在何梦琪面前,生怕她吃得太快而噎着。

何梦琪将一条清蒸鲈鱼吃干净,拿起苏打水喝了一口,然后打着饱嗝,对陆辰熙说:“我吃完了,兑现你的承诺吧。”

陆辰熙微微一笑,语气平静地说:

“说实话,我并没有解决你们目前困境的办法……”

“陆辰熙!”

何梦琪猛地站起身,怒视陆辰熙道:“你敢耍我!”

她杏眼圆睁,满是被欺骗的愤怒与委屈:

“陆辰熙!你当我是三岁小孩?”那声音里带着被背叛的尖锐,像一根刺扎进众人心里。

张晓英手中的筷子“当啷”坠地,她难以置信地看着哥哥,眼中满是失望与困惑。

周悦琳的心猛地一揪,胎动突然变得急促,仿佛腹中的孩子也感受到了这剑拔弩张的氛围。

她的手心瞬间沁出冷汗,既担心丈夫真的无力回天,又害怕这场冲突会愈演愈烈。

陆辰熙笑着对何梦琪说:“你先别着急,听我把话说完好不好。”

“我不听,你欺骗了我,以后不会有好日子过。”

何梦琪咬着牙威胁道。

哎——

陆辰熙叹了一口气,“我没说不帮你们啊……”

“那你说怎么帮我们?”

何梦琪步步紧逼。

“你先坐下。”

陆辰熙招呼何梦琪坐下,然后缓缓道:

“在座的除了悦琳都参加了白鹤行动,在白鹤行动刚开始的时候,遇到的困难并不现在的大数据管理局少。”

“我当时也非常着急,有件事你们都不知道。”

说到这里,陆辰熙端起面前的茶碗喝了一口茶水。

在座的几个人都静静地望着他,目光中满是急切,都想知道他说的是什么事。

陆辰熙继续道:“就在咱们遭受蠕虫病毒攻击,审计没法进行的时候,林书记突然空降到通安,当时还是省长。”

周悦琳好奇地问:“妈私下来通安看过你?”

“是。”

陆辰熙点头道:“妈当时跟我谈了一些事,我感觉也适应于你们现在遇到的问题。”

“妈跟你谈什么了?”

周悦琳急忙问。

包厢内出奇地安静,在座的几个人的目光都紧盯陆辰熙,生怕错过重要的东西。

“我当时一直把对我们进行蠕虫病毒的人看作是势不两立的敌人。”

陆辰熙说话的同时,把在座的几个人都巡视了一圈,问:

“你们也是跟我有相同的想法吧?”

众人纷纷点头。

张晓英看着陆辰熙问:“他们用蠕虫病毒攻击我们,致使审计行动无法进行,不是敌人是什么?”

陆辰熙没有直接回答妹妹的问题,看着大家说:

“你们或多或少都接触过哲学,应该都知道对立统一,也就是矛盾的普遍性。”

“矛盾即对立统一的关系,是事物存在的根本属性。从基本粒子到宏观宇宙,从自然现象到人类身后,矛盾贯穿于一切事物发展过程的始终。”

“矛盾是事物发展的动力源泉。”

周悦琳马上明白了陆辰熙的意思,随即道:

“你的意思攻击你们的是矛盾的另外一方?”

“对。”

陆辰熙点头道:“妈当时跟我说,反对的不一定就是敌人,很多时候是矛盾的另外一方。”

“矛盾存在于一切事物中,所以有反对是正常的,而且还是推动事物运动和发展的必然动力。”

随着陆辰熙缓缓道出“矛盾的对立统一”,包厢里的众人神情各异。

何梦琪皱着眉头,眼中满是不耐烦与疑惑,显然还未从被“欺骗”的愤怒中缓过神来,对这些抽象的理论更是难以接受;

张晓英微微歪着头,眼神专注,努力理解着哥哥的话语,时不时眨眨眼,试图将这些哲学概念与现实困境联系起来;

马云深沉思着,不时轻轻点头,似乎已经捕捉到了一丝灵感;

而周悦琳则紧蹙眉头,眼神中透着思索与期待,她的手指无意识地在腹部轻轻摩挲,既在安抚腹中不安的孩子,也在平复自己紧张的心情,努力从丈夫的话语中寻找破局的关键。

何梦琪瞥了陆辰熙一眼,“听不懂你说这些有什么用。”

“反对跟你们进行数据共享的,不一定是敌人,是对立的另外一方,按照对立统一的关系,不是要消灭对方,而是要想办法共存。”

陆辰熙看着何梦琪继续解释道:

“现在绝向大数据管理局提供全部数据的金融机构占一半以上,而你们又没有执法权,不能强制推行,因此最好的策略就是能有个让双方都能接受的。”

“既能达到数据共享,又能让金融机构不反对。”

陆辰熙的话让在座的几个人都陷入了沉思中。

特别是周悦琳、张晓英和何梦琪,陆辰熙的话打开了她们的思路。

周悦琳在沉思了一会后,紧锁的秀目忽然舒展开,俏脸上也随即露出一丝恍然大悟的神情,喃喃自语道:

“有一种分布式机器学习框架,Federated Learning(联邦学习),允许多个参与方在数据不离开本地的情况下写作训练共享模型。”

何梦琪也兴奋地说:“联邦学习的设计初衷是解决数据孤岛和隐私保护问题,最早是由谷歌提出的。”

张晓英激动地说:“嫂子的这个想法没错,我们现在的解决方案是强制数据集中化。”

“而那些拒绝数据共享的银行,以《商业银行法》第37条「客户隐私保护」为理由,联邦学习的技术优势就是隐私保护,原始数据无需上传,满足相关法规的要求。”

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